La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos de la UP forma expertos en planificación, recopilación, gestión, análisis y toma de decisiones a partir de grandes volúmenes de datos. Combina elementos de estadísticas, inteligencia artificial, programación, minería de datos, negocios y ciencias sociales con el objetivo https://www.1000tipsinformaticos.com/2023/12/un-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-el-futuro.html de identificar patrones, tendencias y relaciones significativas. Los ingenieros en ciencia de datos utilizan herramientas y técnicas para extraer información valiosa de los datos, lo que puede ser fundamental para la toma de decisiones y la operación en negocios, finanzas, medicina, gobierno y muchos otros campos.
Este artículo tiene como objetivo resolver la intención de búsqueda de aquellos usuarios interesados en conocer las asignaturas que componen esta carrera. Desglosaremos las materias por tipo y nivel de dificultad para ofrecerte una visión completa y detallada. En esta tabla puedes ver la lista de universidades que ofrece esta carrera, además de datos importantes como si es una universidad pública o privada, número de plazas, notas de corte y de admisión, etc. Trabaja para favorecer la coherencia y equilibrio entre Un curso de ciencia de datos que te prepara para el futuro las asignaturas y las cargas de trabajo de los/-as estudiantes. Definir, evaluar y seleccionar software y hardware para el desarrollo de sistemas en el ámbito de la computación en la nube, entendiendo las peculiaridades de las distintas plataformas en las que deberán ejecutarse dichos sistemas. Diseñar e implementar la toma de datos, su integración, transformación, selección, comprobación de su calidad y veracidad a partir de distintas fuentes, teniendo en cuenta su carácter, heterogeneidad y variabilidad.
Grado en Ingeniería Informática en extinción
El título final requiere la aprobación los 4 niveles de Inglés y 1 electiva de Cultura General. La Ingeniería en Ciencia de Datos tiene una duración de 5 años, y un título intermedio de Analista Universitario en Inteligencia Artificial a los 2 años y medio. Para la obtención del título de máster habrá que elaborar y defender con éxito el Trabajo Fin de Máster (módulo 15). La defensa se deberá hacer presencialmente o mediante videoconferencia, de modo que se pueda verificar la identidad del alumno. Quienes no cuenten con titulación universitaria previa para acceder al título de Máster de Formación Permanente en Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos en la Nube podrán cursar el Curso Universitario de Formación Avanzada en Ciencia de Datos.
El grado se ofrece en modalidad semipresencial, en las que las actividades formativas de carácter presencial suponen el 20% del tiempo, las actividades formativas online otro 20%, y el resto de las actividades del estudiante el 60%, con excepción de las asignaturas Trabajo Fin de Grado y Practicas Externas. Esto supone que, por cada crédito ECTS, el estudiante recibirá 5 horas de actividades presenciales, 5 de actividades formativas online, y 15 horas de otras actividades. El Sistema de Garantía de Calidad de la Universidad Rey Juan Carlos establece que anualmente la Comisión de Garantía de Calidad del título analizará la información derivada de los indicadores de la titulación y realizará un informe que incluirá planes de mejora si así lo indicasen los resultados.
La experiencia laboral internacional, el impulso perfecto para tu carrera
Este Grado está dirigido a aquellos estudiantes interesados en convertirse en expertos en el tratamiento y explotación de datos masivos, uno de los perfiles profesionales más demandados y mejor remunerados en el mercado laboral nacional e internacional. Algunos, orientarán sus esfuerzos en explicar lo que sucedió, sobre todo en el contexto académico y la evaluación de política pública. Y todos al final serán buenos comunicadores, rigurosos, técnicos y aun así con capacidad de llegar a un público amplio.
Pablo Ordorica Leñero: Estos son los 7 retos inmediatos para la Ciencia de Datos – IBERO
Pablo Ordorica Leñero: Estos son los 7 retos inmediatos para la Ciencia de Datos.
Posted: Thu, 18 May 2023 07:00:00 GMT [source]